أطلق ماور شلومو، رجل الأعمال الذي أسس شركة ناشئة في مجال الترميز بالذكاء الاصطناعي (vibecoding) وباعها بحوالي 80 مليون دولار، تحذيرًا بشأن هذا السوق المتنامي بسرعة. وأشار شلومو إلى أن أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي سهلة الاستنساخ، مما يجعل الشركات التي تعتمد عليها عرضة للخطر. تأتي هذه التحذيرات في وقت يشهد فيه قطاع التكنولوجيا زيادة ملحوظة في الاستثمار في هذه التقنيات.
صرح شلومو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Base44، في حلقة من بودكاست “20VC” نُشرت يوم الاثنين أنه “من السهل نسبيًا إنشاء أداة ترميز بالذكاء الاصطناعي“. وتعتمد هذه الأدوات على الذكاء الاصطناعي لتمكين أي شخص من إنشاء برامج ببساطة عن طريق تقديم طلبات نصية. وعلى الرغم من ذلك، يرى شلومو أن الجزء الذي يراه المستخدمون – اللحظة السحرية التي تظهر فيها الواجهة – هي الأسهل في تكرارها.
صعود أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي وتحدياتها
تشهد أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي نموًا سريعًا في عالم التكنولوجيا، حيث يضخ المستثمرون أموالًا كبيرة في هذا المجال. ومع ذلك، يرى شلومو أن الشركات الناشئة التي تعتمد على الصياغة الذكية أو التعديل الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) قد تواجه صعوبات في الدفاع عن أعمالها. ويوضح أن بناء “حصن” حول نموذج عمل يعتمد على واجهات المستخدم السهلة نسبيًا أمر صعب.
بناء البنية التحتية هو التحدي الحقيقي
ما يصعب تكراره، وفقًا لشلومو، هو البنية التحتية الأساسية التي تدعم هذه الأداة. ويشمل ذلك قاعدة بيانات مدمجة، ونظام مصادقة، وإدارة المستخدمين، وتحليلات البيانات. هذه الأنظمة المعقدة تتطلب استثمارًا كبيرًا في الوقت والجهد لتطويرها وصيانتها.
وأضاف: “إن إنشاء منصة يمكن أن تساعد الأشخاص في بناء منتجات سيستخدمونها بالفعل، والتي تكون وظيفية ومعقدة بما يكفي لحالات الاستخدام الواقعية، أمر صعب للغاية.” ويتطلب ذلك العديد من طبقات التكامل، والتكيف مع مشاريع معقدة، وتحسين قدرات الوكيل الذكي. هذه العملية قد تستغرق مئات أو آلاف الطلبات النصية للوصول إلى مستوى الاستخدام اليومي.
تم الاستحواذ على Base44، التي أسسها شلومو كمشروع قائم على التمويل الذاتي، بواسطة شركة Wix لتطوير الويب في يونيو مقابل حوالي 80 مليون دولار. وتشير تقارير Wix، التي كُشفت في نتائجها للربع الثاني من العام في أغسطس، إلى أن Base44 على المسار الصحيح لتحقيق إيرادات سنوية متكررة تتراوح ما بين 40 و 50 مليون دولار بحلول نهاية عام 2025. يُظهر هذا النمو السريع إمكانات السوق، ولكنه أيضًا يبرز المخاطر التي يحددها شلومو.
يتماشى تعليق شلومو مع تحليل حديث لشركة a16z حول إنفاق الشركات الناشئة، والذي أظهر تحولًا ملحوظًا نحو منصات الترميز بالذكاء الاصطناعي. واحتلت شركات مثل Replit و Cursor و Loveable و Emergent مكانًا بين أفضل 50 تطبيقًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي، استنادًا إلى بيانات الإنفاق. وحصلت Replit على المركز الثالث في الإنفاق الكلي بعد OpenAI و Anthropic.
وأشار معدو التقرير في a16z إلى أن “الترميز بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه استهلاكي – بل أصبح حاضرًا في أماكن العمل”. واستندت هذه النتائج إلى شراكة بين a16z و Mercury، وهي شركة تكنولوجيا مالية تقدم خدمات مصرفية وأدوات دفع للشركات الناشئة. ويستند التحليل إلى بيانات المعاملات من أكثر من 200 ألف عميل من Mercury بين شهري يونيو وأغسطس.
بالإضافة إلى ذلك، يراهن المستثمرون بقوة على مستقبل الترميز بالذكاء الاصطناعي. فقد أعلنت Replit في سبتمبر عن جمع تمويل بقيمة 250 مليون دولار، مما رفع تقييمها إلى 3 مليارات دولار، وهو ما يقرب من ثلاثة أضعاف تقييمها السابق في عام 2023. كما أغلقت Lovable جولة تمويل من السلسلة الأولى (Series A) بقيمة 200 مليون دولار في يوليو، مما قيمها بـ 1.8 مليار دولار، وفقًا لـ PitchBook. في وقت سابق من هذا الشهر، أعلنت Cursor، وهي واحدة من أكبر الشركات في مجال الترميز بالذكاء الاصطناعي، عن جمع تمويل بقيمة 2.3 مليار دولار ووصل تقييمها إلى 29.3 مليار دولار.
مع استمرار تطور سوق الترميز بالذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يزداد التركيز على بناء بنية تحتية قوية وتكاملات معقدة. سيكون التحدي الأكبر للشركات الناشئة هو الانتقال من واجهات المستخدم الجذابة إلى إنشاء منصات مستدامة وذات قيمة مضافة حقيقية. ومن المهم مراقبة التطورات التكنولوجية والاستراتيجيات التي تتبعها الشركات الرائدة في هذا المجال لتحديد مستقبل هذه الصناعة الناشئة.