تواجه أكثر صناعة Tech سخونة فحص الواقع الوحشي. هذا شيء جيد على المدى الطويل.

تصحيح السوق. دعوة للاستيقاظ. هضم كبير. نسميها ما تريد: الذكاء الاصطناعى يمر بها.

يبدو أن شيئين يحدثان جنبا إلى جنب. بدأت الشركات في إدراك ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعى – والأهم من ذلك ، لزيادة خطوطها السفلية. وتتوقعات عالية في السماء والتي تم تضخيمها جزئيًا وتغلب عليها شركات الذكاء الاصطناعى خلال السنوات القليلة الماضية ، وأخيراً تصل إلى الأرض.

باختصار ، يبدو أن كلا من كل من Doomers و Boomers كانا مخطئين. بدأ مسار الذكاء الاصطناعى يبدو أقل شبهاً بمصعد الوقت أو مصعد الفضاء وأكثر من أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية والتلفزيونات: ستتحسن التكنولوجيا ، فمن المؤكد أنها ستغير حياتنا في امتلاء الوقت ، ولكن من المرجح أن تفعل ذلك بشكل متزايد – لدرجة أنه لا يبدو أن Agi (الذكاء العام الاصطناعي) في الواقع في الواقع ، فقد لا يبدو ذلك كثيرًا.

ربما لا يوجد مثال أفضل على هذا الحدوث من النموذج الأخير من Openai الذي طال انتظاره ، GPT-5 ، الذي تم وصفه مع ضجة وهبطت مع تجاهل. قبل إطلاقه ، قال سام التمان من Openai إنه شعر “عديمة الفائدة” بالمقارنة مع ذكاء النموذج ، حتى رسم أوجه أوجه أوجه تشابه مع مشروع مانهاتن. عندما وصل ، يبدو أن المستخدمين أقل ترهيبًا. وكتب أحدهم: “كانت درجة المزيج المفرط مهمًا للغاية”. وكتب آخر: “في غياب مكاسب هائلة ، كل ما لديك هو الضجيج”.

ولكن قد تكون لمحة عن واقعنا الجديد ، حيث تكون سرعة التحديد للتقدم الذكري ثابتة ببساطة ، حيث لا يمكن التقدم على الضجيج وحده ، وحيث لن نختبر وظيفة من ذوي الياقات البيضاء بين عشية وضحاها ولا نصل إلى مجتمع وفرة منظمة العفو الدولية بين عشية وضحاها.

مرحبًا بكم في عصر “مه” من الذكاء الاصطناعي. ابق هادئًا. لقد كنا هنا من قبل. سيكون كل شيء على ما يرام. من المحتمل.

عندما كانت ثورة الإنترنت قد عطلت في أواخر التسعينيات ، كانت الشركات تمنح الملايين بين عشية وضحاها بأكثر من مجرد موقع ويب وملعب مبيعات ذكي. بحلول عام 2000 ، استحوذت الواقع الاقتصادي على الضجيج ، تاركًا تريليونات الدولارات تم القضاء عليها بين عشية وضحاها. غير مألوف؟ اذهب اسأل والديك عما حدث لـ Pets.com.

من السهل أن نرى لماذا قام الحديث عن فقاعة بتربية رأسه مرة أخرى. حتى Altman مؤخرًا (وفي لحظة مقاس بشكل غير عادي من أكبر رجل من الذكاء الاصطناعى) قال إنه يعتقد أن سوق الذكاء الاصطناعى قد يكون في فقاعة.

لقد كان التقدم لدرجة أنك ربما لن تلاحظ حتى التحسينات من الآن فصاعدًا.كارل بنديكت فراي

يقول كارل بنديكت فراي ، خبير اقتصادي في أكسفورد: “إذا عدت إلى التسعينيات عندما انفجرت فقاعة Dotcom ، لم تكن هناك أرباح بالضرورة لدعم الاستثمارات ، ولكن كانت هناك مكاسب في الإنتاجية ملموسة”. إذا كان هذا يبدو مألوفًا بشكل مخيف ، فقد يؤدي التحقق من الذكاء الاصطناعي الآن إلى منع التاريخ من تكرار نفسه.

أثارت دراسة حديثة نشرتها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وعاء الشهر الماضي ، مدعيا أن 5 ٪ فقط من الشركات التي درستها قد تمكنوا من تحويل التكنولوجيا إلى إيرادات فعلية-وهو ما يخيفه الوحي بما يكفي للتسبب في عمليات بيع الأسهم التقنية ، حتى لو كان للدراسة الكثير من القيود.

تشير الدلائل الأخرى إلى أن الذكاء الاصطناعى قد بدأ تأثيره على الشركات التي تعتمدها. خلصت دراسة أجرتها باحثون بجامعة ستانفورد الذين قاموا بتحليل بيانات كشوف المرتبات إلى أن الذكاء الاصطناعى كانت تقتل وظائف على مستوى المبتدئين للأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 22 إلى 25 عامًا ، وكانوا يفعلون ذلك بشكل خاص في الحقول التي كان من المرجح أن تحل محل AI ، بدلاً من زيادة العمل. يدعي مارك بينيوف أن وكلاء الذكاء الاصطناعى يحلون محل آلاف أدوار دعم Salesforce ، في حين أن الشركات الأخرى تفتخر حول AI أتمتة المزيد من أعمالهم.

خلصت دراسة عن آثار الذكاء الاصطناعى على الطلب على المترجمين الأجنبيين من قبل فري وزميله الاقتصادي في أكسفورد بيدرو لانوس ، التي نشرت في وقت سابق من هذا العام ، إلى أن التكنولوجيا كانت لها تأثير صغير ولكن يمكن إثباته على هذه الوظائف.

“يبدو أننا نرى نموًا معقولًا في الإيرادات لعدد قليل من الشركات التي تتصدر ثورة الذكاء الاصطناعي ، لكننا لا نراها تترجم إلى نمو اقتصادي أوسع”. “ما أجده فيما يتعلق بأننا ما زلنا لا نرى أي تلميح منه في إحصاءات الإنتاجية ، وفي النهاية هذا ما يهم. لا يهم حقًا مدى أداء الذكاء الاصطناعي في الاختبارات أو على بعض المعيار. ما يهم هو ترجمة ذلك إلى نمو اقتصادي حقيقي.”

بالنسبة للأسواق ، قد يكون امتصاص أكثر تواضعًا جيدًا. يتوقع استراتيجيو ISI Evercore أن الإثارة من الذكاء الاصطناعى ستقوم بتجميع الأسهم بنسبة 20 ٪ أخرى بحلول نهاية عام 2026. “خلال ثلاث سنوات ، لم يلمس تأثيره جميع أجزاء المجتمع والصناعة حتى مع التبني لا يبدأ إلا في الانتهاء.”

كانت أرباح NVIDIA الأسبوع الماضي مؤشرا قويا على المكان الذي نحن فيه. أصبحت الشركة ، التي تبيع الرقائق القيمة التي يتم تدريبها على الذكاء الاصطناعى وتشغيلها ، شيئًا من الجرس لطفرة الذكاء الاصطناعي بأكمله ويحسب بعضًا من أكبر عمالقة التكنولوجيا كعملاء رئيسيين. (تقدر Bloomberg أن Microsoft تنفق حوالي 47 ٪ من نفقاتها الرأسمالية على رقائق NVIDIA). بينما فازت على توقعات وول ستريت وسجلات المبيعات الخاصة بها ، لا يزال أسهمها قد انخفض ، مما يشير إلى أن المستثمرين لم يكونوا معجبين بالأرقام التي رأوها. يحذر بعض المحللين من أن الشركات التي تشتري هذه الخدمات من NVIDIA لم تشهد العائدات بعد. وصف أحد محللو UBS نتائج NVIDIA بطريقة قد تلخص تمامًا نموذجًا جديدًا ثابتًا من الذكاء الاصطناعي: “جيد بما فيه الكفاية”.

يقول كل شيء ، يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى لحظة iPhone 4.

عندما وصل iPhone 4 من Apple في عام 2010 ، لم يكن الأمر أقل من ضربة تحطيم. على خشبة المسرح في كوبرتينو ، تفاخر ستيف جوبز بأن شركة Apple قد صنعت أنحف هاتفًا في العالم مع قائمة مغسلة من الميزات الجديدة التي يجب أن تكون: تصميم مربع ، وشاشة عالية الدقة ، وكاميرا أمامية لوجه ووجهات شخصية ، وأول ظهور لرقاقة السيليكون المخصصة في Apple ، A4. لقد طارت على الرفوف – على الرغم من إخفاق الهوائي – وعززت شركة Apple كملك للهاتف الذكي. يمكن للمرء أن يجادل بأن السوق كان يطارد تصميم “شطيرة الزجاج” من iPhone 4 منذ ذلك الحين.

الكثير من هذا النوع من الشعور بخيبة الأمل يرجع إلى مستويات غير معقولة من الضجيج.ديفيد كروجر

ثم تغيرت الأمور: باستثناء بضع قفزات معتدلة منذ ذلك الحين ، كان iPhone على مسار أكثر تدريجية. تشير الدلائل إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يتآمر مسارًا مماثلًا. قامت Frontier Labs بتدفق تدفق مستمر من التحديثات والرائد المصغرة ، بدلاً من سنوات الانتظار بين الأجيال ، ونتيجة لذلك ، بدأ كل عرض جديد في الشعور بالتطور والتزايدي.

يقول فراي: “إذا لم تكن الخبير الرائد في هذا المجال ، فأعتقد أن التقدم كان حتى أنك ربما لن تلاحظ التحسينات من الآن فصاعدًا”.

في العام الماضي ، كان الموضوع الكبير هو ما إذا كانت AI Labs تشهد عوائد متناقصة عند مجرد محاولة رمي المزيد من البيانات وحساب الطاقة في النماذج. قد يسير هذا إلى حد ما لشرح كيف هبط GPT-5 ، لكنه ليس العامل الوحيد.

بين إطلاق GPT-4 في مارس 2023 و GPT-5 الشهر الماضي ، ظهر Openai جيدًا على عشرات النماذج ، كل واحد يركز على وظائف محددة أو تحسين آخر بشكل متزايد. ربما لا عجب إذن ، أن GPT-5 لم يفجر جواربنا. (في نفس المحادثة التي ادعت فيها Altman أن الذكاء الاصطناعى في فقاعة ، ادعى أيضًا أن Openai لديه نماذج أكثر تقدماً من GPT-5 ، ولكن لا يمكن نشرها لأنها لا تتمتع بالقدرة.)

أحدث طراز Frontier من Google ، Gemini 2.5 ، هو أيضًا نموذج جسر ، وقد يكون إطلاق GPT-5 بمثابة تحذير صحي لتوقعات Gemini 3 ، وهو أمر متوقع قبل نهاية العام.

يقول ديفيد كروجر ، أستاذ مساعد في جامعة مونتريال يدرس سلامة الذكاء الاصطناعي والمخاطر: “يشعر التقدم أكثر استمرارًا”.

ما زال كروجر يعتقد أنه سنواجه لحظة “نجاح باهر” من حين لآخر ، لكنه قال أيضًا إننا سنحتاج أيضًا إلى المزيد من الاختراقات على الجانب الفني للوصول إلى أي مستوى من الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يتخطى أخمص القدمين مع إنسان-ويقول إنه لا يعتقد أننا سنصل إلى Agi من نماذج لغوية كبيرة وحدها.

يقول: “أعتقد أن LLMs والتعلم العميق على نطاق واسع ربما يكونون جزءًا كبيرًا من اللغز. إذا اضطررت إلى المراهنة ، فإن أكبرها”. “لكنني أعتقد أننا ربما نفتقد بضع قطع للألغاز.”

يلقي Krueger أيضًا باللوم عند أقدام بعض رؤوس منظمة العفو الدولية التي ابتكرت “مستويات غير معقولة من الضجيج” ، والذين يحصلون أخيرًا على فحص الواقع. قد يكون Altman أسوأ مرتكب الجريمة ، لكنه ليس الوحيد.

في مارس ، توقع الرئيس التنفيذي لشركة الأنثروبور داريو أمودي أن الذكاء الاصطناعى ستقوم بكتابة 90 ٪ من رمز مطوري البرمجيات في غضون ثلاثة إلى ستة أشهر. يبدو أن المكاسب الفعلية أكثر تواضعًا: خلال مكالمة أرباح Alphabet Q1 2025 ، قال الرئيس التنفيذي Sundar Pichai إن أكثر من 30 ٪ من الكود المكتوب في Google تم إنشاؤه بواسطة AI.

وقال كروجر “أعتقد أن الكثير من هذا النوع من الشعور بخيبة الأمل يرجع إلى مستويات غير معقولة من الضجيج من الشركات”. نظرًا لأن المطاط يضرب الطريق وسرعة التفكيك من الذكاء الاصطناعى ، من المحتمل أن تبطئ ، يتم تحديد توقعات مستقبل الذكاء الاصطناعى – وربما ، في يوم من الأيام ، وصول AGI – في النهاية.

يمكنك أن ترى كيف وصلنا إلى هنا. في مقابلة أجريت مع بلومبرج ، توقع ألتمان أن يصل AGI خلال رئاسة ترامب الثانية. توقع إيلون موسك ذات مرة أنه يمكن أن يكون هنا بنهاية العام. وفقًا لبعض من أفضل العقول في الذكاء الاصطناعي ، غالبًا ما يكون Agi مجرد “سنوات قليلة”. في الحقيقة ، يبدو الأمر وكأننا ندرك أخيرًا أنه لا أحد يعرفه بالفعل.

ربما لم يكن لدى أحد تواضعًا في الذكاء الاصطناعى أكثر من Apple ، الذي قام في وقت سابق من هذا العام بتفريغ iPhone 16 AD الذي وعد بالعديد من ميزات الذكاء الاصطناعى الجديدة التي لم تكن جاهزة. عندما يخطو تيم كوك على خشبة المسرح الأسبوع المقبل ، لا تتفاجأ إذا كان هو والمديرين التنفيذيون الآخرون يضربون نغمة أكثر قياسًا عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي ، حيث يتراجعون عن الستار على أحدث مجموعة من الأجهزة.

أسمع أن الهاتف الجديد سيكون أرق قليلاً هذه المرة.

هيو لانغلي هو مراسل كبير في Business Insider حيث يكتب عن Google و Tech و Wealth.