تم إطلاق “شريك الذكاء الاصطناعي” لشركات الأسهم الخاصة مؤخرًا. إليكم نظرة على العرض التقديمي الذي ساعد في جمع 1.5 مليون دولار في جولة تمويلية أولية.
في إحدى ليالي عام 2021، كان داني جولدمان مستيقظًا حتى وقت متأخر من الليل لأنه كان يعمل على صفقة تتعلق بشركة تبيع التكنولوجيا لمرائب السيارات.
وباعتباره مستشاراً سابقاً في شركة باين آند كو يعمل مع شركات الأسهم الخاصة، كان مسؤولاً عن تجميع البيانات من 25 مكالمة هاتفية مع العملاء، والتي استقبلها كجزء من عملية العناية الواجبة التي يقوم بها. وقد أمضى خمس ساعات في تجميع بيانات العملاء، وكان لا يزال يتعين عليه تجميع تحليل أولي للسوق حول إجمالي السوق التي يمكن الوصول إليها. وفي الساعة الثانية صباحاً، وجد نفسه يحاول الوصول إلى البيانات المؤسسية لشركة باين عن شركات مماثلة، ولكن لم تكن هناك طريقة تمكنه من إجراء البحث.
ورغم أن جولدمان “فشل تماما” في تلك الليلة، فإن اصطدامه بالحائط من شأنه أن يمنحه فكرة مشروع ناشئ أصبح في طور التنفيذ.
في يوم الثلاثاء، أطلق جولدمان وشريكه المؤسس شيفال روي شركة Mako AI بعد بناء الشركة الناشئة لمدة عام تقريبًا. وبجانب الإطلاق، أعلنت شركة Mako أيضًا عن جولة تمويل أولية بقيمة 1.55 مليون دولار بقيادة Khosla Ventures.
تقدم الشركة الناشئة وكيل ذكاء اصطناعي توليدي يركز على وول ستريت يستخدم بيانات المؤسسة للإجابة على الأسئلة وإجراء تحليلات معقدة. ويهدف إلى حل مشاكل العديد من الشركاء في الأسهم الخاصة في بداية حياتهم المهنية، مثل جمع البيانات وكتابة التقارير وتحليل الشركات.
وقال جولدمان، الرئيس التنفيذي لشركة ماكو: “كنت أقضي ما بين ثلاث إلى خمس ساعات يوميًا في البحث عن المعلومات، وأقوم بتلخيصها، وبناء مخرجات نمطية، وكان من الواضح جدًا أن هناك شيئًا معيبًا هنا”. وأضاف: “بدأت أتحدث إلى المزيد من الأشخاص الذين لديهم وظائف مماثلة وكان من الواضح أن هذا كان حقيقة عالمية”.
قال روي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة ماكو، إن السماح للموظفين بالبحث في البيانات المؤسسية كان صعبًا تقليديًا بسبب التعقيدات المتعلقة بأذونات المستخدم وجودة البيانات. لكن هذا لم يمنع بعض أكبر شركات الأسهم الخاصة من محاولة تحسين البحث المؤسسي. على سبيل المثال، قامت شركة بلاكستون ببناء منصة DocAI للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، طورت شركة KKR برنامج RealHouse لفرق العقارات التابعة لها لتوحيد بيانات المحفظة والصفقات في مكان واحد للعثور على البيانات على الفور تقريبًا.
كيف يعمل ماكو تحت الغطاء
تستخدم Mako نماذج كبيرة الحجم، بما في ذلك ChatGPT من OpenAI، لربط شبكة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين الذين يمكنهم التعامل مع أجزاء مختلفة من مهمة معينة. ومن المهم أيضًا الرسم البياني المعرفي الذي يخبر النماذج بالمستندات الأكثر ملاءمة للإجابة على أسئلة محددة. قال روي إن Mako تجري هذا التصنيف للمستندات المختلفة أثناء عملية التوجيه التي تستغرق 30 دقيقة، حيث تُستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى لقراءة المستندات والحصول على سياق حول المستندات المناسبة لأنواع مختلفة من المعلومات.
إذا أراد أحد المستخدمين معرفة ما يعتقده العملاء بشأن شركة معينة، فمن المحتمل أن يشير الرسم البياني المعرفي إلى النماذج لبيانات مكالمات العملاء، ولكن إذا أراد شخص ما معرفة المزيد عن الإيرادات أو عدد العملاء، فمن المحتمل أن يكون ذلك في عرض تقديمي.
قبل أن يؤسس شركة ماكو بالاشتراك مع جولدمان، كان روي مهندسًا في شركة جلين، وهي شركة ناشئة في مجال البحث المؤسسي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتقدر قيمتها بنحو 2.2 مليار دولار. وقال إن بعض مكونات تكنولوجيا ماكو مبنية على نحو مماثل لشركة جلين.
كما تم تدريب ماكو على سير عمل محددة شائعة في مجال الأسهم الخاصة، مثل مقارنة الشركات ببعضها البعض، أو صياغة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالتوريد، أو كتابة مذكرات لجنة الاستثمار، كما قال جولدمان. وأضاف روي أن كل نتيجة أو جملة، سواء كانت إجابة بسيطة على سؤال أو تحليل كامل، يتم الاستشهاد بها مرة أخرى في الوثيقة المحددة، مما يساعد في التخفيف من الهلوسة.
حتى الآن، لدى ماكو عدد قليل من العملاء، بما في ذلك شركات الأسهم الخاصة متوسطة الحجم وشركات الأسهم النامية، بما في ذلك شركة Shamrock Capital ومقرها لوس أنجلوس وشركة G في سان فرانسيسكو.راوند فورس كابيتالوتخطط شركة ماكو، التي تضم مهندسًا آخر يعمل بدوام كامل، لبناء مؤسستها الهندسية باستخدام التبرعات.
وقال جولدمان “إن أهم شيء الآن هو نقل هذا المنتج من زميل في السنة الأولى إلى زميل في السنة الثانية”.
