بالنسبة إلى “CXO AI Playbook” ، تلقى Business Insider دراسات الحالة المصغرة حول اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات وأحجام الشركات والحمض النووي للتكنولوجيا. لقد طلبنا من كل من الشركات المميزة أن تخبرنا عن المشكلات التي تحاول حلها مع الذكاء الاصطناعي ، الذي يتخذ هذه القرارات داخليًا ، ورؤيتها لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
تأسست شركة Mercy Corps عام 1979 ، وهي منظمة عالمية للمساعدات الإنسانية مقرها في بورتلاند ، أوريغون. وهي تعمل في أكثر من 40 دولة ، ولديها ما يقرب من 4000 موظف يدعمون المجتمعات المتأثرة بالفقر والكوارث والصراع وأزمة المناخ. غالبية موظفيها من البلدان التي يعملون فيها.
تحليل الموقف: ما هي المشكلة التي تحاول المنظمة حلها؟
في العالم النامي ، يمكن أن تتصاعد الأزمات الزراعية مثل الجفاف وفشل المحاصيل وفقدان الماشية بسرعة إلى أزمات إنسانية. لدى Mercy Corps تجربة توقع هذه الطوارئ وتقليل تأثيرها. لكن عدم وجود بيانات موثوقة في الوقت المناسب تمنع هذه المعرفة من الوصول إلى الأشخاص المناسبين في الوقت المناسب.
شهدت أليسيا موريسون ، مديرة علوم البيانات في فيلق ميرسي ، إمكانات في الذكاء الاصطناعي التوليدي للحصول على المعلومات ذات الصلة في أيدي صانعي القرار بسرعة أكبر.
كان الهدف هو إنشاء أداة يمكن أن توفر لعمال الإغاثة إجابات سريعة وموثوقة على الأسئلة اليومية التي يواجهونها في هذا المجال. ستستند الإجابات إلى المشاريع السابقة ، والبحث ، والمناهج المثبتة ، وتشمل روابط للمصادر والاستشهادات حتى يتمكن العمال من معرفة من أين تأتي المعلومات.
وقالت لـ Business Insider: “إن إتاحة هذه الأداة للأشخاص الذين يقومون بالعمل يساعدهم على التعلم من ما تم القيام به وتخيل إمكانيات جديدة”. “هذا عندما نحصل على الأفكار واستخدامات المعلومات الأكثر إبداعًا.”
أليسيا موريسون هي مديرة علوم البيانات في ميرسي فيلق. من باب المجاملة كلوديرا
الموظفين الرئيسيين والشركاء
شارك Mercy Corps في برنامج Tech to the Rescue's AI for Changemakers ، وهو مسرع عالمي يساعد على تجربة المنظمات غير الربحية مع الذكاء الاصطناعي. من خلال البرامج التدريبية المكثفة والقصيرة الأجل ، تتيح Tech to the Rescue للمؤسسات فرصة لعرض أفكار الذكاء الاصطناعي والتواصل مع شركاء القطاع الخاص الذين يمكنهم المساعدة في إحياءهم.
تركز شركة Mercy Corps مع Cloudera ، وهي شركة برمجيات تركز على إدارة البيانات والتحليلات و AI. وقال روب ديكنز ، وهو مهندس حلول في كلوديرا: “لقد كانت لديهم الفكرة واعتقدنا أنه يمكننا المساهمة بوقتنا ومواردنا ومهاراتنا وإضافة قيمة”.
تبرع كلودرا بالوقت الهندسي وأرصدة منصة لتطوير المنتج ، والذي يسمى مطابقة أساليب الذكاء الاصطناعى. وقال ديكنز إن التطوير استغرق حوالي سبعة أسابيع ، وتستمر الأداة على خدمة الاستدلال من الذكاء الاصطناعي في Cloudera ، والتي تستخدم تقنية Nvidia.
منظمة العفو الدولية في العمل
يستخدم Method Matcher نوعًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي يسمى الجيل المتمثل في الاسترجاع. إنه يعتمد على أرشيف للمشاريع الناجحة للبحث عن المعلومات ذات الصلة ، وتلخيصها ، وتقديم توصيات. الآن ، يمكن أن تسترشد القرارات التي يتخذها عمال الإغاثة على الأرض – من حساب صحة الغطاء النباتي إلى تتبع توزيع الأسمدة – بالبيانات.
وقال موريسون إن الأداة تسرع في اتخاذ القرارات عن طريق تقليل الوقت والبحث اليدوي المطلوب لتحليل كميات كبيرة من المعلومات. مع Methodes Matcher ، يمكن لفرق Mercy Corps تحديد الإجراءات التي عملت في مكان آخر والحصول على اقتراحات قائمة على الأدلة في الوقت الفعلي.
على سبيل المثال ، في البلدان التي تواجه التضخم الشديد ، غالبًا ما يوفر Mercy Corps مساعدة نقدية متعددة الأغراض. لكن المنظمة تحتاج إلى معرفة القوة الشرائية لتلك الأموال لإحداث تأثير. في هذه الحالة ، قد يسأل عامل الإغاثة في هذا المجال الأداة ، “كيف يمكنني تحديد مقدار المساعدات النقدية لإعطاء الناس في منطقة مع ارتفاع التضخم؟”
يستجيب Matcher Matcher بإجابة مصممة على أساس مشاريع وبحوث Mercy Corps السابقة. يمكن لعمال الإغاثة طرح أسئلة المتابعة في نفس الجلسة ، ولأن الأداة “تتذكر” تاريخ المحادثة ، يمكنهم البناء على أسئلة سابقة دون الحاجة إلى البدء من جديد.
تساعد الأداة الفرق في الحقل بسرعة على الوصول إلى المعلومات دون انتظار الدعم من HQ. وقال موريسون “يمكنهم أن يروا بأنفسهم مدى قيمة هذا النوع من المعلومات”.
Rob Dickens هو مهندس حلول في Cloudera. من باب المجاملة كلوديرا
هل نجحت ، وكيف عرف القادة؟
منذ إطلاق الأداة في نوفمبر 2024 ، قال موريسون إنه على الرغم من أنها لم تقم بالإبلاغ عن مقاييس حول تأثير الأداة ، فقد كان هناك تبني مبكر قوي بين الفرق الميدانية. تعمل Mercy Corps الآن مع Cloudera لتوسيع مطابقة الأساليب ، وتطوير أدوات جديدة من الذكاء الاصطناعي ، وبناء محو الأمية في البيانات في جميع أنحاء المؤسسة.
كما أنه يجمع ملاحظات على مطابقة الأساليب من الموظفين لفهم ما الذي يعمل وما يحتاج إلى تحسين.
وقال موريسون: “نحن منظمة غير ربحية ، لذلك ليس لدينا فريق كبير من خبراء الذكاء الاصطناعى في المنزل”. “نحن نتعلم ونحن نذهب – معرفة كيفية الحفاظ على هذه الأدوات ، وكيفية تقييمها ، وكيفية جعل الناس في جميع أنحاء المؤسسة على متن الطائرة لفترة طويلة.”
ماذا بعد؟
شهدت شركة Mercy Corps تحولًا كبيرًا في التمويل في الأشهر الأخيرة ، لكن موريسون قال إن Methods Matcher وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي لا تزال “مجال استثمار الأولوية”. وأضافت أن المنظمة ستستمر في التحسن بناءً على ملاحظات الفريق.
وقال ديكنز إن Cloudera تخطط لإحضار AICENC AI إلى الأداة من خلال استوديو وكيلها ، وأتمتة المهام مثل جمع البيانات في الوقت الفعلي ، وتحليل الاتجاهات ، وتوليد التقارير أو التوصيات. سيتيح ذلك لأساليب المطابقة أن يبرز الأخبار ذات الصلة ووسائل التواصل الاجتماعي من المناطق المتأثرة ، مما يجعله أكثر استجابة للأحداث على الأرض.
وقال “سيصبح عمال الإغاثة سياقًا أكثر ثراءً في الوقت الفعلي بدلاً من تجميع التقارير اليدوية أو الشهرية يدويًا”.