عندما تصل شحنة من البضائع المبردة أو المجمدة إلى مستودع لوجستيات النسب ، تنطلق الآلات. تقوم تقنية الرسم بالكمبيوتر بمسح المنصات وتسجيلات البيانات على العملاء وأنواع المنتجات وأوصاف العناصر. تجمع الخوارزميات التي تحركها AI بين بيانات الشحن مع المعلومات التاريخية للتنبؤ بموعد إخراج الشاحنة من المستودع. تقوم هذه التقنية بتعيين المنصات بقعة في المستودع بناءً على المدة التي ستبقى فيها في المنشأة وتوجه مشغل الرافعة الشوكية إلى أين تذهب.
يمكن أن يحسن هذا المستوى من التكنولوجيا الكفاءة في أي نوع من أنواع سلسلة التوريد ، ولكنه أمر بالغ الأهمية في المستودعات الباردة ، حيث يتم تخزين سلع مثل الأطعمة المجمدة والمنتجات الطازجة والمستحضرات الصيدلانية. إن الانحراف الموجز في درجة الحرارة لديه القدرة على إتلاف الشحنة ، ولا يريد مديرو المستودعات قضاء ساعات دون فترات راحة في ظروف دون الصفر. وهذا يجعل الدقة والإنتاجية ضرورية في السلسلة الباردة.
كانت تقنية التبريد ودرجة الحرارة جزءًا لا يتجزأ من السلاسل الباردة لعقود ، ولكن الإصدارات المتقدمة تتخلل الصناعة الآن. يقوم مقدمو السلسلة الباردة بالتخلي عن عمليات يدوي لخوارزميات AI واستكشاف التوائم الرقمية ووكلاء الذكاء الاصطناعى لجعل العمليات الآلية للغاية أكثر استقلالية.
وقال سودارسان تايتي ، كبير مسؤولي المعلومات وكبير مسؤولي التحول في شركة Lineage Logistics ، “سواء كانت تقنية تبلغ من العمر 50 عامًا ، أو ما إذا كانت منظمة العفو الدولية متطورة ، فإن التكنولوجيا منتشرة للغاية في السلسلة الباردة”.
تسخين السلسلة الباردة إلى الذكاء الاصطناعي التنبئي
طريقة واحدة يستخدم النسب الذكاء الاصطناعى مع خوارزميات القرار. عندما تصل شحنة الدواجن من عملاء Tyson Foods Tyson Foods إلى مستودع ، تحدد الخوارزميات مكان وضع المنتجات لتقليل مسافة المشي أو القيادة في المستودع.
من المحتمل ألا تكون تركيا بأكملها على أرفف المتاجر حتى نوفمبر ، ولكن يتم نقل اللحوم اللذيذة وبيعها على مدار السنة. يمكن أن توجه الخوارزميات مشغلي الرافعات الشوكية لوضع الديوك الرومية بأكملها على رف مرتفع في الجزء الخلفي من المستودع ، مع الحفاظ على شرائح الديك الرومي للسندويشات القريبة من المقدمة.
وقال ثاتاي: “إنه يقلل من الأميال التي أحتاجها لقيادة ذلك لاختيار تلك البليت ووضعها بعيدًا”. “أنت لا تريد دفن اللحوم اللذيذة لأنك الآن ستنفق طاقة إضافية تحفر.”
وقال روب تشامبرز ، رئيس الشركة ، إن مزود السلسلة الباردة أمريكولد يرى “اهتمامًا قويًا بالابتكار في جميع قطاعات السلسلة الباردة”. غالبًا ما تقود المستحضرات الصيدلانية والمنتجات الطازجة والأطعمة المتخصصة الطريق في اعتماد التكنولوجيا بسبب اللوائح وحساسيات درجة الحرارة التي تتطلب سلسلة التوريد التي يتم التحكم فيها بشكل كبير والتي يتم مراقبتها بنشاط.
قال تشامبرز إن العملاء لا يطلبون بالضرورة أمريكولد من الذكاء الاصطناعى بالاسم ، لكنهم يتوقعون “نتائج يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعى في تقديمها” ، مثل عدد أقل من المخزونات والقدرة على الرد بسرعة في الوقت الفعلي على أي تغييرات. استثمرت شركة السلسلة الباردة في التحليلات التنبؤية لفهم طلب العملاء بشكل أفضل والتغييرات في كيفية تدفق الأغذية عبر سلسلة التوريد. وبهذه الطريقة ، يمكن لـ Americold أن تخطط بشكل استباقي قدرتها على التخزين.
يستخدم Unilever ، الذي يمتلك ماركات الآيس كريم مثل Magnum و Ben & Jerry's ، منظمة العفو الدولية للتنبؤ. تدير شركة السلع الاستهلاكية سلسلة باردة تمتد 60 دولة و 35 خطًا إنتاجًا و 3 ملايين خزانة من فريزر الآيس كريم. يحلل فريق سلسلة التوريد من Unilever مدخلات الطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح لهم بالتنبؤ بكمية المستهلكين الآيس كريم التي قد يشتريها في مناطق محددة. إذا كانت موجة الحرارة قادمة ، فقد يرتفع الطلب على الآيس كريم ، وقد تقترح أنظمة المخزون المستندة إلى الذكاء الاصطناعي قرارات بشأن كيفية تخصيص الأسهم. أدت أدوات الذكاء الاصطناعي إلى تحسين دقة التنبؤ بنسبة 10 ٪ في السويد ، وفقًا لتقرير يناير من Unilever. في الولايات المتحدة ، ارتفعت المبيعات 12 ٪.
وقال رون ليبمان ، رئيس شركة McCarter & English في مجال النقل واللوجستيات وإدارة سلسلة التوريد ، إن التنبؤات لا توجه استراتيجية المخزون فحسب ، بل إنها تساعد أيضًا المديرين على تحديد عدد الشاحنات اللازمة والطريقة المثلى لتوجيهها من وإلى المستودعات.
وقال ليبمان: “لقد تم القيام بالكثير من هذه الأشياء لفترة طويلة. إنه عادل ، منظمة العفو الدولية تفعل ذلك بشكل مختلف وأسرع وربما أفضل”.
الثقب الأسود لتبادل السلسلة الباردة
يرى Americold و Lineage إمكانية التوسع في السلسلة الباردة.
يستكشف Americold التوائم الرقمية ، التي تخلق نسخة مكررة افتراضية من المستودع المستخدمة لمحاكاة والتخطيط. كما أنه يبحث في الروبوتات الموجهة إلى AI التي تختار المنتجات في البيئات الباردة.
في مراقبة درجة الحرارة ، تتجاوز التكنولوجيا بالفعل تسجيل درجات حرارة لإرسال التنبيهات عندما تخرج درجات الحرارة عن النطاق. يمكن تدريب نماذج اللغة الكبيرة على رحلات درجة الحرارة ، مما يجعل من الأسهل وأرخص نشر الذكاء الاصطناعي والاكتشاف.
يتوقع Thattai وكلاء الذكاء الاصطناعي ضبط أوقات موعد المستودع تلقائيًا بناءً على بيانات الموقع في الوقت الفعلي للشاحنة ، بدلاً من استخدام التقديرات أو المكالمات الهاتفية. يضحك Thattai أنه إذا اتصل بسائق شاحنة لطلب موقعه ، بغض النظر عن ماذا ، سيقولون إنهم 10 دقائق.
ومع ذلك ، فإن أحد النقص هو الرؤية وتبادل البيانات عبر السلسلة الباردة. قال Thattai إنها تقدمت ، لكنها ليست في كل مكان.
وقال “مشاركة البيانات هي منطقة كبيرة واحدة وهي ثقب أسود”.
وقال Thattai إن جميع الشركات لا تشارك بياناتها في الوقت الفعلي. قد لا تستخدم أساطيل النقل بالشاحنات المستقلة أو الصغيرة الكثير من التكنولوجيا مثل شركات النقل بالشاحنات الكبيرة. وقال ليبمان إن منتجي المنتجين “غير متطورين للغاية”. غالبًا ما يعملون مع المستندات اليدوية التي تدرج أنواع وكميات الفواكه والخضروات للاختيار.
هذه الأنواع من العمليات اليدوية لا تقرض نفسها لمشاركة البيانات في السلسلة الباردة. بدون بيانات ، تفتقر الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء تنبؤات.
وقال ليبمان: “لسنا حقًا في نقطة استخدام الذكاء الاصطناعي إلى الحد الأقصى”.