عندما تراجع إعصار هيلين عبر ولاية كارولينا الشمالية في سبتمبر 2024 ، كان نظام الذكاء الاصطناعي في جنرال موتورز قد توقع بالفعل أن يكون أحد مورديه الرئيسيين ، أوريا حلول ، سيحقق نجاحًا مباشرًا.
تقوم شركة الصوتيات والمنسوجات بالسيارات بتصنيع السجاد لسيارات الدفع الرباعي في جنرال موتورز-مثل تشيفي تاهو والضواحي ، و GMC Yukon ، و Cadillac Escalade-في مصنعها في ولاية كارولينا الشمالية.
عندما ضربت العاصفة المدينة ، فقد المصنع المياه والقوة ، ولكن تم إعداد جنرال موتورز لأضرار الإنتاج.
وقال كيفن كيلي المتحدث باسم جنرال موتورز لـ Business Insider: “بعد الإعصار ، لم يكن لديهم أي ماء ، وقطعوا السجاد بطائرة مائية”. “لذلك ذهبنا مع فرقنا وساعدوهم في حفر بئر”.
تجسد مياه Auria جيدًا لماذا أمضت جنرال موتورز السنوات الأربع الماضية في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعى لتنبيه العمال من مشاكل شبكة سلسلة التوريد المحتملة. وفقًا لشون جاسكين ، مدير هندسة جنرال موتورز وأحد المهندسين المعماريين لبرنامج الذكاء الاصطناعي ، منعت التكنولوجيا ما لا يقل عن 75 نقطة توقف في المصنع هذا العام وحده.
مستوحى من الحلول في جنرال موتورز في مجال التكنولوجيا الفائقة
من عام 2020 إلى عام 2023 ، اضطرت شركات صناعة السيارات المتعددة إلى إغلاق مصانع الإنتاج الأمريكية مؤقتًا بسبب نقص رقاقة أشباه الموصلات. شهدت الأجزاء الكهربائية ، الموجودة في كل شيء من لوحات المعلومات الحديثة إلى مقاعد السائق التي تعمل بالطاقة ، تأخيرات كبيرة بسبب قفلات مصنع عصر الوباء.
في عام 2021 ، أجبر النقص الجنرال موتورز على خفض الإنتاج في ثمانية منشآت ؛ كان على الشركة وقف إنتاج الشاحنات الأمريكية مرة أخرى في عام 2022.
وقال جيف موريسون ، نائب الرئيس الأول لسلسلة المشتريات والتوريد العالمية ، إن النقص أجبر الشركة على إعادة التفكير في كيفية مراقبة الموردين.
وقال موريسون لـ Business Insider: “سلسلة التوريد الخاصة بنا أمر بالغ الأهمية بالنسبة للعمل. إنها معقدة”. “ما وجدناه هو أن إدارة البيانات والتحليلات هي فتح أداء لتحسين الأداء والكفاءة وخلق القيمة. كانت الذكاء الاصطناعى بالنسبة لنا أداة تحويلية.”
قال موريسون إنه منذ الوباء ، كان على جنرال موتورز زيادة عدد الموردين الذين تراقبهم للبقاء على المسار الصحيح مع الإنتاج. تحولت الشركة إلى الذكاء الاصطناعى إلى تحديد الموردين لقطع الغيار من الدرجة الأولى ، ثم مددت الويب إلى أبعد من ذلك ، وتجاهل البيانات عن موردي الموردين-تسمى الثانية والثالثة ، وحتى شركات “Tier N”.
ساعدت هذه الأداة التي تعمل بالطاقة AI-التي تجمع بين النمذجة التنبؤية ورؤى البيانات في الوقت الفعلي-شركة صناعة السيارات على تجنب التوقف خلال الأحداث العالمية الكبرى ، مثل اختناق المغناطيس الأرضي النادر ، والأحداث على مستوى المصنع ، مثل مزود مادي فقدان موعد لإنتاج.
عمال جنرال موتورز في مركز الاتصالات المركزية للشركة في وارن ، ميشيغان. NIC Antaya لـ BI
كيف تعزيز الأخبار التي تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعى جنرال موتورز كفاءة سلسلة التوريد
نظام جنرال موتورز هو أربعة شركات.
أولاً ، قام مهندسو الشركة ببناء خريطة إمداد رقمية وأداة لتعلم الآلات المنسقة التي تتتبع باستمرار العلاقات بين الموردين من الدرجة الأولى وشركائهم الفرعيين.
ثانياً ، يتم تنشيط مركز اتصال مركزي ، يختبره محللي المخاطر في ميشيغان ، عندما يحدد النظام تعطيلًا. لقد أثار الآلاف من التحقيقات.
ثالثًا ، يقرأ الماسح الضوئي لـ General Motors AI ، يقرأ وتصنيف الآلاف من المقالات الإخبارية اليومية للتأثير المحتمل على سلسلة التوريد للشركة. أخيرًا ، تتتبع لوحة القيادة على مواقع الموردين لعلامات المتاعب مثل تأخير الشحن أو قطع الغيار المتأخرة أو الجداول الزمنية المفقودة.
وقال جاسكين إن هذه الأدوات تحسام المخاطر على نطاق لا يمكن للبشر إدارتها.
وقال جاسكين لـ Business Insider: “بدأنا نسأل أنفسنا ، كيف سيعمل الإنسان بالفعل من خلال سلسلة التوريد هذه بطريقة يمكنهم العثور على تلك الإبر في كومة قش لمنع الاضطراب؟” “لقد وصلت بسرعة إلى نقطة تدرك فيها أن الإنسان لا يستطيع فعل ذلك بفعالية. إنهم بحاجة إلى الحصول على المساعدة.”
يمكن أن تستفيد قدرات الذكاء الاصطناعي جنرال موتورز الموردون – وموهبته المستقبلية
وقال جاسكين إن التكنولوجيا تساعد في الحفاظ على تدفق منتج ثابت إلى الوكلاء مع منح جنرال موتورز فرصًا للحصول على أيام أو أسبوع قبل عقبات سلسلة التوريد غير المتوقعة.
وقال جاسكين إن نظام جنرال موتورز من الذكاء الاصطناعي يساعد الموردين. حددت الشركة مخاطر العواصف أو مخاطر التركيز قبل أن يلاحظها الموردون ، مما يمنح الشركاء فرصة للعمل بسرعة.
“يمكننا في الواقع الذهاب إلى موردينا ونقول:” نرى شيئًا يجب أن تقلق بشأنه “. في بعض الأحيان ، لا يعرفون حتى ، “أضاف جاسكين. “إنه فوز. كلما زاد عددهم ، كلما ركضنا ، وكل شخص مربح في السلسلة.”
وفقًا لـ Gaskin ، لن يحل النظام محل العمال البشريين. بدلاً من ذلك ، يساعد موظفو مركز البيانات في تحديد المخاطر ، والتي يمكن أن تساعد الموردين على إنتاج قطع الغيار ، والحفاظ على إنتاج General Motors على أرضيات المصنع ، ومساعدة الشركة على الربح. وقال جاسكين إنه يمكن أن يساعد أيضًا في جذب المواهب.
وقال جاسكين “هؤلاء مساعدون في أحسن الأحوال”. “تريد جنرال موتورز أن تكون وجهة أعلى كصاحب عمل. إذا لم تكن على الصدارة هنا ، فلن تجذب أفضل المواهب.”
إذا كان أي شيء ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعى تضمن أن عمليات التوريد الخاصة بـ General Motors تستمر في الطنين حتى يتمكن عمال المصانع من مواصلة تجميع المركبات ذات المكونات المتاحة بسهولة.
ومع ذلك ، تواجه جنرال موتورز العديد من التحديات في سوق سلسلة التوريد للسيارات. سلسلة التوريد العالمية لها ، مما يجعل شركة صناعة السيارات عرضة للتعريفات. في بيان صحفي حديث ، قال الرئيس التنفيذي ماري بارا إن الشركة تتوقع أن تدفع ما بين 4 مليارات دولار و 5 مليارات دولار من التعريفة الجمركية بحلول نهاية عام 2025.
ومع ذلك ، إذا كانت شركة General Motors ستعدل قواعد الموردين الخاصة بها لتجنب الرسوم ، فلديها بالفعل البنية التحتية للتكنولوجيا لرسم من أين يجب أن تصدر الأجزاء.
وقال موريسون: “ما تمكنا من فعله هو فتح قدر كبير من الكفاءة”. “نعتقد أننا في طليعة كيفية إدارة سلسلة التوريد.”
(tagstotranslate) General Motors (T) الشركة (T) المورد الرئيسي (T) Sean Gaskin (T) سلسلة التوريد (T) نظام AI (T) نظام الأعمال (T) Business Insider (T) Jeff Morrison (T) Product