ترك مدير العمليات في Lambda Labs مزود سحابة الذكاء الاصطناعي ليترأس شركة Positron، وهي شركة ناشئة تحاول التنافس مع Nvidia

• غادر ميتيش أغراوال، المدير التنفيذي للعمليات في Lambda Labs، ليترأس شركة Positron الناشئة لأجهزة الذكاء الاصطناعي.
• تركز Lambda على نشر البنية التحتية السحابية للعملاء وتبلغ قيمتها أكثر من 2 مليار دولار.
• تهدف Positron إلى التنافس مع Nvidia من خلال تقديم أجهزة AI أسرع وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة.

فقدت شركة Lambda Labs، وهي شريكة لشركة Nvidia، مدير العمليات الرئيسي لديها لصالح شركة غير معروفة تعمل على بناء أجهزة لصناعة الذكاء الاصطناعي.

صرح ميتيش أغراوال، المدير التنفيذي للعمليات في شركة Lambda، لموقع Business Insider، أنه تولى منصبًا جديدًا كرئيس تنفيذي لشركة Positron في وقت سابق من هذا الشهر. تقوم شركة Positron ببناء أجهزة لاستدلال نموذج المحولات، وهي الطريقة التي تستجيب بها روبوتات الدردشة مثل ChatGPT لطلبات المستخدم.

يعد رحيل أغراوال أمرًا مهمًا نظرًا لدوره في تحويل Lambda إلى واحدة من الشركات الناشئة الأفضل تمويلًا والأكثر قيمة في وادي السيليكون.

خلال الجولة C من السلسلة C في فبراير الماضي، بلغت قيمة الشركة حوالي 1.5 مليار دولار. ورفض أغراوال الكشف عن التقييم الدقيق للشركة لكنه قال إنه ارتفع إلى أكثر من ملياري دولار منذ ذلك الحين.

أخبر أغراوال BI أنه عندما انضم إلى Lambda في عام 2017، ركزت الشركة على بناء آلات لنماذج توليد الصور. كان ذلك بعد خمس سنوات من تأسيسها من قبل الأخوين التوأم ستيفن ومايكل بالابان كشركة تعمل على تطوير تكنولوجيا التعرف على الوجه. ومع ذلك، لم يمض وقت طويل بعد وصول Agrawal، حتى حولت الشركة تركيزها، وتصميم البنية التحتية لمراكز البيانات واسعة النطاق والتحول إلى الخدمات السحابية.

وقال إن أعمال Lambda تركز الآن على نشر البنية التحتية السحابية للعملاء، وتأجير الخوادم التي تدعمها وحدات معالجة الرسومات من Nvidia. كما أنها توفر البرامج المطلوبة، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للاستدلال ومكتبات التعلم الآلي للعملاء.

قال أجراوال إن انتقاله إلى شركة بوزيترون يأتي وسط شهية متزايدة للاستدلال، أي قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على تطبيق تدريباتها على البيانات الجديدة.

بين روبوتات الدردشة مثل ChatGPT وXAI's Grok، ونماذج الاستدلال الجديدة مثل OpenAI's o1 التي تعالج مشاكل مستوى الدكتوراه، “إن منحنى تكنولوجيا الاستدلال آخذ في الارتفاع، مما يعني أن المتطلبات الحسابية آخذة في الارتفاع حقًا”، كما قال أغراوال. لذلك، قال إنه يفكر كثيرًا في “كيفية حل هذه النماذج وكيفية تشغيلها بأكبر قدر ممكن من الكفاءة.”

وهو يعتقد أن بوزيترون في وضع جيد لمواجهة هذا التحدي.

تأسست شركة Positron في عام 2023 على يد توماس سوهمرز، الذي التقى به أجراوال في عام 2015. وتداخل الاثنان أيضًا في Lambda خلال فترة عمل Sohmers في الشركة بين عامي 2020 و2021. وقال Sohmers، الذي سينتقل إلى منصب كبير مسؤولي التكنولوجيا، لـ BI أنه، في بعبارات أبسط، تقوم الشركة “ببناء أجهزة تنافس شركة Nvidia.”

تقول Positron إن أجهزتها تتفوق على وحدات معالجة الرسومات Nvidia H100 وH200 – التي غذت سباق الذكاء الاصطناعي قبل أن تطلق شرائح Blackwell الأكثر قوة – في الأداء والقوة والقدرة على تحمل التكاليف.

إن مواجهة شركة عملاقة مثل Nvidia – التي تفوقت على شركة Apple باعتبارها الشركة الأكثر قيمة في العالم الأسبوع الماضي – ليست مهمة سهلة بالنسبة لشركة صاعدة. ولكن من خلال التركيز بشكل أكثر تحديدًا على توفير الأجهزة لاستدلال نموذج المحولات، قال سومرز إن بوزيترون يمكنها تمييز نفسها عن المنافسة.

نماذج المحولات – الشبكات العصبية التي تتعلم سياق البيانات ومعناها لتوليد بيانات جديدة – تقف وراء بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكثر شيوعًا. على عكس الشبكات العصبية التلافيفية، التي عززت العقود السابقة من التقدم في التعلم الآلي، فإن نماذج المحولات تتطلب ذاكرة أكبر. وقال سومرز إنه رأى فرصة للاستفادة من تلك المطالب.

وقال سومرز: “أود أن أقول إن السبب الرئيسي وراء إطلاقنا لبوزيترون هو أننا اعتقدنا أن هناك طريقة أفضل للقيام بالأشياء”. “إن Nvidia، باعتبارها شركة كبيرة لديها أيضًا الكثير من المنتجات الأخرى التي تركز عليها، لم تكن ستقوم حقًا بالتحسين والتركيز على المجال المحدد الذي نركز عليه، وهو استنتاج نموذج المحولات.”

كما أن أغراوال واثق من أداء أجهزة بوزيترون وكفاءة استخدام الطاقة. وقال إن توافقها مع مجموعة من نماذج المحولات سيساعدها أيضًا في جذب العملاء من المنافسين.

وقال: “تتمتع Nvidia بنظام بيئي قوي في عالم نماذج الذكاء الاصطناعي. تسمع عن خندق CUDA الخاص بها، وسمعت عن خندق البرامج”، في إشارة إلى شبكة البرامج التي بنتها الشركة بين منتجاتها للاحتفاظ بالعملاء.

وقال أجراوال: “ما فعله بوزيترون حقًا هو إزالة هذا الاحتكاك لأي شيء تمامًا”. وهذا يعني أن الشركة يمكنها أن تأخذ نموذجًا تم تدريبه على وحدة معالجة الرسومات Nvidia و”تشغيل استنتاج هذا النموذج على بطاقة Positron تمامًا كما لو كنت تعمل على وحدة معالجة الرسومات Nvidia”.

وقال أغراوال إن القفزة من شركة راسخة مثل Lambda إلى شركة ناشئة مثل Positron تمثل “تحديًا مثيرًا”.

وقال: “عليك أن تنافس أحد المخضرمين في الصناعة وكذلك في مجال كبير جدًا”.