تحاول أمازون مرة أخرى، بمبلغ 4 مليارات دولار أخرى، إقناع شركة Anthropic باستخدام شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بدلاً من وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia
- أعلنت أمازون عن استثمار آخر بقيمة 4 مليارات دولار في شركة Anthropic الناشئة للذكاء الاصطناعي يوم الجمعة.
- تتضمن الصفقة اتفاقية لشركة Anthropic لاستخدام رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بأمازون بشكل أكبر.
- يحاول عملاق السحابة تحدي Nvidia وحث المطورين على الابتعاد عن وحدات معالجة الرسومات هذه.
رقائق Trainium من أمازون على وشك أن تصبح أكثر انشغالًا. على الأقل هذا ما تأمل أمازون أن يحدث بعد أن تضخ 4 مليارات دولار أخرى في شركة Anthropic الناشئة للذكاء الاصطناعي.
وأعلنت الشركتان عن صفقة جديدة ضخمة يوم الجمعة ترفع إجمالي استثمارات أمازون في الأنثروبيك إلى 8 مليارات دولار. الهدف من كل هذه الأموال هو بشكل أساسي استخدام رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بأمازون في كثير من الأحيان لتدريب وتشغيل نماذج لغوية كبيرة.
وفي مقابل هذا الضخ النقدي الأخير، قالت Anthropic إنها ستستخدم AWS باعتبارها “الشريك الأساسي للتدريب والسحابة”. كما أنها ستساعد أمازون في تصميم شرائح Trainium المستقبلية والمساهمة في بناء منصة تطوير نموذج Amazon AI تسمى AWS Neuron.
يعد هذا هجومًا مباشرًا كاملاً على شركة Nvidia، التي تهيمن حاليًا على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي من خلال وحدات معالجة الرسومات والخوادم ومنصة CUDA الخاصة بها. انخفض سهم Nvidia بأكثر من 3٪ يوم الجمعة بعد ظهور أخبار Amazon-Anthropic.
سيكون التحدي هو جعل Anthropic تستخدم فعليًا رقائق Trainium بطرق كبيرة. يعد التحول عن وحدات معالجة الرسوميات Nvidia أمرًا معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً ومحفوفًا بالمخاطر بالنسبة لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي، وقد عانت أمازون من ذلك، كما أفاد موقع Business Insider.
في وقت سابق من هذا الأسبوع، لم يبدو الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، وكأنه يشارك بالكامل في رقائق Trainium من أمازون، على الرغم من وجود 4 مليارات دولار أخرى في طريقه.
“نحن نستخدم Nvidia، ولكننا نستخدم أيضًا شرائح مخصصة من كل من Google وAmazon”. مؤتمر التكنولوجيا Cerebral Valley في سان فرانسيسكو. “الرقائق المختلفة لها مقايضات مختلفة. أعتقد أننا نحصل على قيمة منها جميعًا.”
وبالعودة إلى عام 2023، قامت أمازون بأول استثمار لها في شركة Anthropic، ووافقت على استثمار 4 مليارات دولار. وجاءت هذه الصفقة مرفقة بشروط مماثلة. وقال الأنثروبيك في ذلك الوقت ستستخدم شرائح Trainium وInferentia من Amazon لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية وتدريبها ونشرها، وستتعاون الشركتان في تطوير تكنولوجيا الرقائق المستقبلية.
من غير الواضح ما إذا كانت الأنثروبيك قد تابعت هذه النوايا. ذكرت المعلومات مؤخرًا أن Anthropic تفضل استخدام وحدات معالجة الرسوميات Nvidia بدلاً من شرائح Amazon AI. وركزت المحادثات حول هذا الاستثمار الأخير على جعل شركة Anthropic أكثر التزامًا باستخدام عروض أمازون، الجمهورذكرت نشوئها.
هناك دلائل تشير إلى أن الأنثروبيك قد تكون أكثر التزامًا الآن، بعد حصولها على 4 مليارات دولار أخرى من أمازون.
وفي إعلان يوم الجمعة، قالت Anthropic إنها تعمل مع Amazon على برنامج Neuron الخاص بها، والذي يوفر النسيج الضام المهم بين الشريحة ونماذج الذكاء الاصطناعي. يتنافس هذا مع حزمة برامج CUDA من Nvidia، والتي تعد المُمكّن الحقيقي لوحدات معالجة الرسومات من Nvidia وتجعل من الصعب جدًا استبدال هذه المكونات بشرائح أخرى. تتمتع Nvidia بالسبق لمدة عقد من الزمن في CUDA، وحتى الآن وجد المنافسون صعوبة في التغلب على ذلك.
قد يكون “التعاون الفني العميق” لشركة Anthropic مهمًا لأنه يشير إلى مستوى جديد من الالتزام باستخدام وتحسين رقائق Trainium من Amazon.
على الرغم من أن العديد من الشركات تصنع شرائح تنافس شرائح Nvidia أو حتى تتفوق عليها في عناصر معينة من أداء الحوسبة، إلا أنه لم تتمكن أي شريحة أخرى من الوصول إلى الشركة حتى الآن من حيث السوق أو المشاركة الذهنية.
رحلة شرائح الذكاء الاصطناعي من أمازون
توجد أمازون ضمن قائمة قصيرة من موفري الخدمات السحابية الذين يحاولون تخزين مراكز البيانات الخاصة بهم بشرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتجنب الإنفاق بكثافة على وحدات معالجة الرسومات Nvidia، التي لديها هوامش ربح تتجاوز غالبًا 70٪.
أطلقت أمازون لأول مرة شرائح Trainium وInferentia – التي سميت على اسم مهام التدريب والاستدلال التي تم تصميمها من أجلها – في عام 2020.
كان الهدف هو أن تصبح أقل اعتمادًا على Nvidia وإيجاد طريقة لجعل الحوسبة السحابية في عصر الذكاء الاصطناعي أرخص.
قال آندي جاسي، الرئيس التنفيذي لشركة أمازون، عن أرباح الشركة لشهر أكتوبر: “مع اقتراب العملاء من نطاق أعلى في تطبيقاتهم، فإنهم يدركون بسرعة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح مكلفًا. ولهذا السبب استثمرنا في السيليكون المخصص الخاص بنا في Trainium للتدريب وInferentia للاستدلال”. يتصل.
ولكن مثل العديد من منافسيها، وجدت أمازون أن كسر تفضيل الصناعة لـ Nvidia أمر صعب. يقول البعض أن هذا يرجع إلى CUDA، الذي يوفر مجموعة كبيرة من البرامج مع المكتبات والأدوات والمساعدة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها. ويقول آخرون إنها عادة أو تقليد بسيط.
في شهر مايو، قال ستايسي راسجون، المحلل في بيرنشتاين، لموقع Business Insider، إنه لم يكن على علم بأي شركة تستخدم رقائق أمازون على نطاق واسع.
ومع إعلان يوم الجمعة، قد يتغير ذلك.
قال Jassy في أكتوبر إن الجيل القادم من شريحة Trainium 2 يجري تكثيفه.
وقال جاسي: “إننا نشهد اهتمامًا كبيرًا بهذه الرقائق، وقد عدنا إلى شركائنا في التصنيع عدة مرات لإنتاج أكثر بكثير مما خططنا له في الأصل”.
ومع ذلك، بدا أمودي من أنثروبيك في وقت سابق من هذا الأسبوع وكأنه لا يزال يحوط في رهاناته.
وقال: “نعتقد أن مهمتنا تتحقق على أفضل وجه من خلال كوننا شركة مستقلة”. “إذا نظرت إلى وضعنا في السوق وما تمكنا من القيام به، والشراكات المستقلة التي لدينا مع جوجل وأمازون وآخرين، أعتقد أن هذا أمر قابل للتطبيق للغاية.”
(العلاماتللترجمة)أمازون(ر)أنثروبيك(ر)نفيديا(ر)بيزنس إنسايدر(ر)نفيديا جي بي يو(ر)شركة(ر)ترينيوم تشيب(ر)شريحة مخصصة(ر)فرايداي(ر)إنفرينتيا(ر)رقاقة الذكاء الاصطناعي( ر) شريك التدريب (ر) منصة cuda (ر) مطور نماذج الذكاء الاصطناعي (ر) بطريقة كبيرة