لا يوجد نقص في الضجيج حول إمكانية تحويل AI إلى مكان العمل. قارن تقرير ماكينزي الأخير التكنولوجيا مع ولادة الإنترنت ووصول محرك البخار.
لكن واقعها لا يزال يتشكل. اعتماد الذكاء الاصطناعى غير متناسق في معظم المنظمات ، والعمال لديهم مستويات متفاوتة من الاهتمام ، وغالبًا ما يكون هناك فرق بين طنين الذكاء الاصطناعي وتطبيقه العملي.
Cargurus ، وهي سوق عبر الإنترنت لشراء وبيع السيارات ، هي شركة واحدة تحاول سد تلك الفجوة. في أكتوبر الماضي ، أطلقت AI Forward ، وهي مجموعة عمل من 20 شخصًا تجمع بين القادة عبر الإدارات ، بما في ذلك المنتجات والهندسة والقانونية والمبيعات. هدف المجموعة هو تحديد التطبيقات المناسبة ل AI ، وتقييم الأدوات المحتملة ، وتشجيع تجريب الموظفين من خلال ورش العمل ، والتوجيه الفردي ، والبرامج التجريبية.
وقالت سارة ريتش ، عالمة كبيرة في مجال البيانات في Cargurus ومنسق رئيسي للمهاجم منظمة العفو الدولية: “إذا اضطر الجميع إلى معرفة أدوات الذكاء الاصطناعي بمفردهم ، فإننا نخاطر بفقدان الاهتمام”. “نحن نحاول تقديم أوراق الغش ومشاركة ما يعمل.”
وأضافت أنه بمجرد أن يرى الموظفون كيف يمكن لـ AI جعلهم أكثر كفاءة أو يقدمون أساليب جديدة ، فإنهم يميلون إلى الدخول. “نريد أن نتأكد من أنه عندما نطلب من الناس استثمار الوقت في الذكاء الاصطناعي ، فإنهم سيشاهدون مكافأة بسرعة.”
تحدث ريتش مع Business Insider حول كيفية مساعدة AI Forward للموظفين على كسب الثقة لاستكشاف التكنولوجيا.
تم تحرير ما يلي من أجل الوضوح والطول.
Business Insider: ما هو سبب الأمام من الذكاء الاصطناعي؟
سارة ريتش: هناك الكثير من الضغط للمضي قدما في الذكاء الاصطناعي. وأتصور أن هذا هو الحال في العديد من الشركات – هناك شعور بأنه إذا لم تستمر في ذلك ، فأنت تترك الابتكار على الطاولة. في الوقت نفسه ، هناك فجوة بين الإثارة حول الذكاء الاصطناعي وفهم ما يعنيه لكل دور.
بدأنا منظمة العفو الدولية إلى الأمام لتلبية كل وحدة أعمال ووظيفة حيث هم. تعمل المجموعة معًا لتقييم حالات الاستخدام وأدوات الذكاء الاصطناعى ، وهو أمر أساسي بالنظر إلى مدى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي والهجوم المستمر من القدرات. تقدم المجموعة أيضًا دعمًا منظمًا لمساعدة الموظفين على تعلم كيفية استخدام الأدوات.
كم مرة تلتقي المجموعة ، وما هو أول أمر في العمل؟
نلتقي شهريًا كمجموعة ، وبين ما بينها ، توجد جلسات مركزة داخل أقسامها.
كان أحد الأشياء الأولى التي قمت بها هي القابلة بشكل فردي مع القادة للمساعدة في تحديد بعض حالات الاستخدام القوية التي يمكن أن تحرك الإبرة حقًا لفرقهم. كان البعض مستعدًا للذهاب. لم يكن لدى الآخرين أي فكرة من أين تبدأ. لقد أمضينا الكثير من الوقت في العصف الذهني ، وفهم مكان التكنولوجيا الأساسية ، وندرك ذلك في بعض الوظائف ، فإن التكنولوجيا ليست موجودة بعد.
ولكن في الوظائف الأخرى ، مثل أدوات الترميز في الحلول الهندسية أو القائمة على اللغة الطبيعية لمراجعة العقود في القانونية ، تكون الأدوات جاهزة.
ماذا يحدث بعد ذلك؟
نقوم بنحت الوقت والمكان للناس للتجربة. بالنسبة لفرقنا الهندسية ، نقوم بتشغيل ساعات العمل وجلسات المربى ، والتي تعتبر تعاونًا مفتوحًا بشكل أساسي ، لمساعدة الأشخاص على تعلم أدوات الترميز ، مثل المؤشر و Windsurf. عقدنا أيضًا أسبوع ترميز الذكاء الاصطناعى لمساعدة الجميع على بدء استخدام أداة الذكاء الاصطناعى في الوظيفة.
تعد حلول LLM فعالة للعمل الذي يركز على اللغة المكثف. عندما تقوم الفرق بتجربة هذه الأدوات ، فإنهم يرون أن عملهم يتسارع بسرعة. نخصص وقتًا للتجريب ؛ لا يحدث ذلك فقط. ولكن عادة ما يرى الناس شيئًا يثير إعجابهم ، ويبدأ الذكاء الاصطناعي في بيع نفسه.
ما الذي تفعله المجموعة لدعم الموظفين الذين هم أقل انفتاحًا على الذكاء الاصطناعي؟
الناس في أماكن مختلفة حول منحنى التبني والحماس. البعض متحمسون لجلسة المربى مفتوحة. يحتاج الآخرون إلى هيكل ، حيث يُطلب منهم تجربة أداة على العمل الذي تم تعيينه ، أو مهام أو مشاريع مخصصة ، والحصول على المساعدة عند ذهابهم.
لقد تعلمت مجموعتنا أننا بحاجة إلى عروض على مستويات مختلفة. من المهم أن يأتي الجميع إلى حد ما ، لكن ليس كل شخص يحصل على نفس المستوى من الحماس ، وهذا جيد.
كيف تقوم بقياس النجاح لـ AI إلى الأمام؟
نحن نتتبع العديد من المقاييس: عدد المرات التي يستخدم فيها الأشخاص الذكاء الاصطناعي ، الأدوات التي يستخدمونها ، وثقتهم في استخدامها بأمان ، ومشاعرهم الشاملة حول الذكاء الاصطناعي.
غالبًا ما يكون هناك تركيز على التبني من حيث الكفاءة أو الساعات المحفوظة ، لكن الناس يميلون إلى سوء تقدير ذلك. قد لا توفر الذكاء الاصطناعى دائمًا الوقت ، ولكنه قد يساعدك في إنشاء منتج أفضل لأنك استكشفت ستة اتجاهات مختلفة لاختبار الخيارات قبل الشعور بالثقة في أنك حصلت على أفضل ما. نحن حريصون على المشاعر لأن الذكاء الاصطناعي مضطرب ويمكن أن نشعر بالتهديد. دفع الذكاء الاصطناعى دون الاعتراف بأن الفروق الدقيقة تشعر باللون الصم.
ماذا تعلمت من AI إلى الأمام؟
لقد رأينا أنماطًا تظهر في بياناتنا في ثلاث مراحل. أولاً ، يشعر الناس بالحماس لأنهم قيل لهم إن الذكاء الاصطناعى سحر وسيحلون كل شيء. بعد ذلك ، هناك خيبة الأمل المتوسطة ، حيث كان لدى الناس بعض التفاعل مع أدوات الذكاء الاصطناعى ، لكنهم لم يعملوا أو ترقى إلى مستوى الضجيج. هناك رواية حول الذكاء الاصطناعي تحل محل الوظائف مقابل زيادة لهم.
تأتي المرحلة الثالثة المثالية عندما يبدأ الناس في استخدام الذكاء الاصطناعى ولا يشعرون بالتهديد به. يرون أنه يجعلهم أفضل في عملهم. كما أنهم يحصلون على ذلك بدون أناس حقيقيين ، لا يمكن لـ AI القيام بعمل ذي مغزى.
يعتمد المشاعر على مكان وجود الفرد أو الفريق في جهد التبني ومدى نجاحهم في إيجاد حالات الاستخدام الصحيحة. استنادًا إلى البيانات الداخلية التي تتراوح من استخدام أدوات إنتاجية AI على مستوى المؤسسة ، وطلبات المشتريات لمنتجات الذكاء الاصطناعى الجديدة ، والحكايات عبر الفرق ، من الواضح أن الغالبية العظمى من الموظفين قد جربوا الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي.
ما هي نصيحتك للشركات التي ترغب في بدء مجموعات عمل مماثلة منظمة العفو الدولية؟
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعى جديد بعدة طرق ، خاصة في كيفية تأثيره على الناس نفسياً وعاطفياً ، إلا أنه مألوف أيضًا.
في حين أن هناك ميلًا للتعرف على التكنولوجيا ، فإن التحدي الحقيقي هو البشر. أوصي بالتركيز عليهم: جمع الناس معًا ، وجعلهم يشعرون بالأمان ، ومنحهم سببًا ومساحة للانتباه. يجب أن تشعر بالرضا والتشجيع ، وليس الغريبة.