أنا مدير التسويق في شركة fintech Chime. لقد ساعدنا الذكاء الاصطناعي في جعل الإعلانات أسرع بنسبة 60% والاعتماد بشكل أقل على الوكالات.

هذه المقالة كما قيل مبنية على محادثة مع فينيت ميهرا، كبير مسؤولي التسويق من Chime، شركة التكنولوجيا المالية. لقد تم تحريره من أجل الطول والوضوح.

أول حالة استخدام كبيرة لنا في الذكاء الاصطناعي كانت في دعم العملاء. نتلقى ملايين المكالمات كل شهر من أشخاص يريدون أن يعرفوا، “مرحبًا، ماذا حدث لأموالي؟ ماذا حدث لراتبي؟ متى سيصل راتبي؟ لقد أرسلت هذا المال إلى شخص ما، لا أرى ذلك.”

لقد قمنا ببناء نظام صوت ودردشة يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتعامل مع الكثير من هذه الأسئلة. في بعض الحالات، تكون أداة الذكاء الاصطناعي هي المحطة الأولى للأعضاء. وفي العديد من الحالات الأخرى، يكون الأمر مثل مساعد الطيار الذي يمكّن عملاءنا عندما يكون التفاعل البشري مطلوبًا.

لقد كان هذا التحول تحويليا. يتعامل الذكاء الاصطناعي الآن مع 70% من جميع تفاعلات دعم الأعضاء لدينا عبر الدردشة، والأهم من ذلك، الصوت. إنه في الأساس يعادل الآلاف والآلاف من الوكلاء المتفرغين.

نحن نرى انتصارات من هذا في جميع المجالات. ومع 70% من التفاعلات، انخفضت تكلفة خدمة كل نوع من هذه المكالمات بنسبة 60% منذ إطلاق هذه الأنظمة. ولكن الأهم من ذلك هو أن رضا أعضائنا قد تضاعف. لقد شهدنا زيادة بنسبة 40% في درجات رضا الدعم لدينا وانخفاضًا بنسبة 50% في الاستفسارات المتكررة.

نعتقد أنها جعلت التجربة أكثر إنسانية، وليس أقل. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المكالمات الأكثر تكرارًا، بحيث يكون لدى وكلائنا الوقت الكافي للتركيز على تلك الحالات التي تتطلب الكثير من التعاطف البشري. لقد كان ذلك بمثابة فتح قوي لقوة عملاءنا أيضًا. إنهم يشعرون بالرضا عندما يمكنهم حقًا مساعدة شخص ما عندما يكون في أمس الحاجة إليه.

لقد نجح الذكاء الاصطناعي في تقليص الوقت الذي تستغرقه شركة Chime لإصدار الإعلانات بنسبة 60% – وخفض تكاليف الوكالة

لقد قطعنا شوطًا طويلاً في مجال الإنتاج الإبداعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي. لقد خفضنا اعتمادنا على الوكالات الخارجية. لم يعد لدينا وكالة إبداعية على التوكيل. نحن شركة تسويق كبيرة جدًا، فنحن ننفق الكثير من الدولارات على العلامة التجارية وسرد القصص وإنشاء المحتوى. لقد تمكنا من تنفيذ الكثير من هذا العمل داخليًا من خلال فريقنا الإبداعي، وذلك بسبب كل العمل الذي نقوم به باستخدام أدوات مثل Midjourney للصور، وRunway، وVeo3.

تم إعداد القصة المصورة لحملة علامتنا التجارية الأولى بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتحريرها باستخدام هذه الأدوات، وكل ذلك داخليًا. ربما كانت أفضل قصة مصورة رأيتها كرئيس للتسويق على الإطلاق. كان الأمر أشبه بمشاهدة فيلم تقريبًا.

لقد أدى ذلك إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على قدرة الجميع على الحصول على فكرة وتقديمها. إنها تطلق العنان لفرقي الإبداعية. لقد قمنا بتقليص الوقت المستغرق لإنتاج حملات إبداعية بنسبة 60%.

من الفكرة إلى الإنتاج والبث على الهواء، قمنا بتقليل مدة الحملة بمقدار ستة أسابيع – من 10 أسابيع إلى أربعة أسابيع. وقد فعلنا ذلك بدون أي عدد إضافي للرؤوس.

وهذا سيوفر لنا الملايين من تكاليف الوكالة على مدى العامين المقبلين. لا أقصد الاستياء من الوكالات، لكن وظيفتي هي النظر في كيفية تقديم أفضل عمل في العالم بالطريقة الأكثر فعالية لشركة Chime. عندما أوفر هذا القدر من الوقت وأوفر الملايين من التكلفة، فإننا بالتأكيد نميل إلى هذا الأمر أكثر فأكثر.

كيف يظهر Chime على محركات الإجابات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

تكافح الكثير من الشركات من أجل تغذية محركات إجابات الذكاء الاصطناعي. أنت بحاجة إلى محتوى أكثر من أي وقت مضى. وأنواع المحتوى التي تستخدمها للفوز في تحسين محرك الإجابات محددة للغاية.

لم تصل محاولاتنا الأولى باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الجاهزة إلى مستوى جودة الصوت أو الرؤية.

لقد تحولنا إلى إنشاء المحتوى الخاص بنا GPT، Chime GPT. لقد قمنا بتدريب أداة إنشاء المحتوى على 1000 مقالة من أفضل مقالات المدونات تحويلاً. وهكذا يتم تدريب الدماغ على أصواتنا وأسلوبنا، ولكن أيضًا على التأثير والتحويل.

لقد تمكنا من زيادة سرعة المحتوى لدينا من حيث الحجم وخفض تكاليف الإنتاج بنسبة 30%. والأهم من ذلك، أن ظهورنا في البحث العضوي – ليس فقط في تحسين محركات البحث (SEO)، ولكن في GEO (تحسين المحرك التوليدي) وAEO، قد زاد بنسبة 5٪ تقريبًا.

أنشأت Chime أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لأبحاث المستهلك

لقد استغرقنا سنوات وسنوات من أبحاث المستهلكين وقمنا بتنفيذها في أداة أنشأناها تسمى SPARKI Custom GPT.

SPARKI هو في الأساس محلل لأبحاث السوق. الآن، لا يتعين على كل فرد في فريقي مراجعة سنوات من الدراسات أو الذهاب إلى شخص بحثي. تكتب أي سؤال في SPARKI، وهو يجيب على سؤالك من وجهة نظر المستهلك. فهو يضعها في متناول كل مسوق أو أي شخص في الشركة.

نحن نختبر أدوات مثل Simile وNative AI وSynthetic Users، وقمنا بتدريب الذكاء الاصطناعي ليتصرف مثل المستهلكين. نحن ندير مجموعات تركيز باستخدام الذكاء الاصطناعي. نحن نديرها بالتوازي مع مجموعات حقيقية لأن الوقت مبكر جدًا. ولكن هذا سيؤدي إلى تسريع رؤيتنا بمقدار 10 أضعاف والتي ستسمح لنا بتعزيز علامتنا التجارية واستراتيجيتنا الإبداعية.

في عالم الذكاء الاصطناعي حيث سيكون لدى الجميع نفس الآلات ونفس الخوارزميات، الشركة التي تفوز ستكون الشركة ذات قصة العلامة التجارية المختلفة. سيتم تغذية ذلك بالرؤى، والتي، ومن المفارقة، يتم دعمها أيضًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.

إنه وقت مثير حقًا في التسويق، وهو تحول هائل في النظام الأساسي. المفتاح هو أننا لا نستخدم الذكاء الاصطناعي على الجانب. نحن نستخدمها لدعم مهمة شركتنا الشاملة. نحن نقيسها على نفس نتائج الأعمال التي قمنا بقياسها في مرحلة ما قبل الذكاء الاصطناعي.

لم تكن كل تجارب الذكاء الاصطناعي ناجحة بشكل مباشر

مثل أي قدرة جديدة، يكون الذكاء الاصطناعي جيدًا بقدر جودة البيانات والبنية التي تغذيها بها. لقد أجرينا بالتأكيد تجارب لم تنجح في المحاولة الأولى. أحد الأمثلة المبكرة كان مع OfferFit، وكيل اتخاذ القرار القائم على الذكاء الاصطناعي، حيث فشلت محاولاتنا المبكرة للتخصيص حتى قمنا بتحسين مدخلاتنا.

على نطاق أوسع، تعلمنا أن تجارب الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تحتاج إلى عدد قليل من التكرارات للوصول إلى خطواتها، وفي بعض الأحيان قد يؤدي الدافع للتحرك بسرعة إلى قطع الأفكار الواعدة في وقت مبكر جدًا. نحن نبني هذا الصبر في كيفية اختبارنا وتعلمنا الآن، وقد ساعدنا ذلك في إجراء مكالمات أكثر ذكاءً على المدى الطويل.