أنا طالب طب في جامعة ستانفورد وأتعلم عن تأثير الذكاء الاصطناعي على الطب. مازلت متفائلاً بمستقبلي كطبيب.

في إحدى دوراتي في كلية الطب بجامعة ستانفورد، تم تكليفي أنا وزملائي باستخدام نموذج آمن للذكاء الاصطناعي لإجراء تجربة فكرية.

وقال برنامج الدردشة الآلي: لقد طلبنا منه إجراء تشخيص سريري من حالة مريض خيالية: “اعتلال الشبكية السكري”. عندما طلبنا الأدلة الداعمة، تم إنتاج قائمة مرتبة من الاستشهادات الأكاديمية. المشكلة؟ المؤلفون لم يكونوا موجودين في الواقع. وكانت المجلات ملفقة. لقد أصيب روبوت الدردشة الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي بالهلوسة.

كانت هذه العلاقة الدقيقة بين الذكاء الاصطناعي والطب سببًا رئيسيًا لاختياري جامعة ستانفورد للالتحاق بكلية الطب. على بعد مسافة قصيرة بالسيارة من النظام البيئي للابتكار والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون، بدا الأمر وكأنه المكان المناسب للتعرف على مستقبل الطب.

أدركت في النهاية أن هذه المهمة لم تكن أبدًا تتعلق بإثارة السخرية تجاه الذكاء الاصطناعي. لقد كانت محاولة ستانفورد لتعليمنا كيفية العمل معها، والتعرف على حدودها، والتفكير في حدودنا، وتذكر أن الإنسانية يجب أن تأتي دائمًا في المقام الأول.

هناك بعض المخاوف الحقيقية بشأن دمج الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي

في حفل عشاء مع والدي أحد الأصدقاء، سألوني إذا كنت قلقًا بشأن التهديدات التي يتعرض لها مستقبل الطب. لقد ذكروا عناوين مختلفة لنماذج التعلم العميق – وهي عبارة عن شبكات متعددة الطبقات تشبه الدماغ البشري – مما يؤدي إلى تحقيق تقدم في مجال الرعاية الصحية.

في سياقات معينة، يمكن للذكاء الاصطناعي تشخيص السكتة القلبية وعدم انتظام ضربات القلب بدقة أعلى من أطباء القلب المعتمدين من البورد. بعض هذه الإنجازات ولدت هنا في جامعة ستانفورد.

بعد بضعة أيام، خلال مكالمة هاتفية، شاركت والدتي قصة عن مراهق توفي بعد أن وثق في برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي وناقش خططًا لإنهاء حياته. وفي جلسة دورة أخرى، ناقشنا حالة البرومية، وهي متلازمة يمكن أن تنتج عن الاستهلاك المفرط للمهدئات، بعد استشارة المريض ChatGPT.

وهناك مخاطر حقيقية أخرى: انتهاك السرية، والتحيز عندما تتعلم النماذج من البيانات التي لا تعكس تنوع المرضى، والمشورة الموثوقة المضللة أو غير الآمنة.

لكنني أضع مرضاي أولاً

في فصولنا الدراسية في جامعة ستانفورد، يُطلق على الجثث اسم “المعلمين الصامتين”. في المستشفى والعيادة، يصبح المرضى معلمينا الأكثر عمقًا. نأخذ إلى المنزل قصص مرضانا – حسرة القلب، والألم، والإنجازات، والأمل. لن أنسى أبدًا الجلوس مع أم فقدت ابنها للتو بسبب جرعة زائدة من الفنتانيل.

إذا تعاملت مع الذكاء الاصطناعي في الطب من منطلق الخوف، وخاصة الخوف من فقدان وظيفتي، فقد خسرت. بالنسبة لي، الرعاية الصحية تدور حول الدفاع عن أفضل النتائج لمرضاي. إذا كان الذكاء الاصطناعي يعزز التشخيص السريري، أو يستخلص معلومات معقدة، أو يسد فجوات معرفتي، فهو بلا شك يستحق مكانا في جيلي من الطب.

بالتأكيد، هناك جوانب سلبية للذكاء الاصطناعي. لكن هذه ليست أسباباً للتراجع؛ إنها أسباب للتعاون وإيجاد طرق لاستخدام هذه الأداة لمساعدة مرضانا.

أنا في كلية الطب لتحسين حياة الكثيرين

في مقابلة أجريتها عام 2021 مع صحيفة نيويورك تايمز، قلت لنفسي عندما كنت في السابعة عشرة من عمري، وكنت لا أزال في المدرسة الثانوية، إنني أريد أن أصبح طبيبة وأفتح عيادة للمهاجرين.

بعد نشر المقال، راسلني أحد قدامى المحاربين في حرب فيتنام، البالغ من العمر 90 عامًا، عبر البريد الإلكتروني وطلب مني الوفاء بهذا الوعد. تصافحنا خارج قاعة مدرسة ستايفسانت الثانوية في نيويورك. وبعد سنوات، وقبل أسبوع من مغادرتي لكلية الطب، التقينا مرة أخرى في مانهاتن. لقد أصبحنا أصدقاء جيدين.

على الدرج المؤدي إلى براينت بارك، وعدت هذا الشخص – الذي أصبح دون قصد أحد أقوى الداعمين لي – بأنني سأبذل قصارى جهدي من أجل مرضاي في المستقبل.

حتى في المستقبل الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يظل قلب الطب إنسانيًا بعناد، وبشكل لا لبس فيه. بعد مرور ثلاثين عامًا على ممارستي، حتى لو كان كل ما فعلته هو مساعدة مريض وعائلته على مغادرة مكتبي وهم أكثر أملًا واستنارة عما كانوا عليه عندما وصلوا، كنت سأفوز.