أعمال السيارات ذاتية القيادة من Nvidia آخذة في الارتفاع. وإليك كيف يمكن جعل كل سيارة ذاتية القيادة.

• استخدم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang معرض CES 2025 كفرصة لتسليط الضوء على تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة.
• ستعمل رقائق Orin من Nvidia على تشغيل ميزات مساعدة السائق من Toyota، في شراكة جديدة.
• يقدم مصمم الرقائق “طلقة في الذراع” لصناعة متعثرة.

يقول جينسين هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، إن السيارات ذاتية القيادة الحقيقية تتطلب ثلاثة أجهزة كمبيوتر متقدمة.

هناك جهاز كمبيوتر لتدريب النماذج على فهم العالم، والكمبيوتر الذي يقوم بتشغيل عمليات المحاكاة التي تسمح لهذه النماذج بالتدرب على مواجهة سيناريوهات مهمة ولكن غير محتملة، وجهاز كمبيوتر داخل السيارة نفسها.

لقد قامت Nvidia بدمج نفسها بشكل استراتيجي في جميع الخطوات الرئيسية الثلاث التي يمكن أن تجعل كل سيارة سيارة ذاتية القيادة.

في حين أن قادة القطاع مثل Waymo وTesla يطلقون أساطيل سيارات الأجرة الروبوتية ويمكّنون السائقين من التمرير على X بينما تقودهم سياراتهم إلى العمل، فإن Nvidia تقترب من السوق كعامل تمكين – وليس كعلامة تجارية استهلاكية.

تعتمد شركة تصميم الرقائق على مجموعة من الوظائف التي تعمل بالفعل على تشغيل أنظمة مساعدة السائق المتقدمة في سيارتك، مثل الحفاظ على المسار التلقائي والتحكم التكيفي في السرعة.

بفضل قائمتها الطويلة من عملاء السيارات ذوي النجاح الكبير، بما في ذلك Toyota وUber وHyundai وغيرها، تضع Nvidia نفسها لتكون المورد التكنولوجي للقيادة الذاتية لصناعة السيارات. بالنسبة لهوانج، كل هؤلاء اللاعبين يتجهون في نفس الاتجاه.

وقال هوانغ في محادثة جانبية للمحللين الماليين في المعرض الإلكتروني الاستهلاكي لهذا العام: “يجب على كل شركة سيارات أن تكون مستقلة، وإلا فلن تصبح شركة سيارات”.

جعل هوانغ تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة محورًا لخطابه الرئيسي في معرض CES، حيث أعلن بثقة أن السيارات ذاتية القيادة لن تأتي – إنها موجودة بالفعل.

وقال هوانغ على خشبة المسرح: “مع نجاح Waymo ونجاح Tesla، فمن الواضح جدًا أن المركبات ذاتية القيادة قد وصلت أخيرًا”.

القيادة الذاتية تتوقف وتبدأ

على الرغم من الغلبة الأخيرة لرحلات Waymo بدون سائق، إلا أن تكنولوجيا القيادة الذاتية كانت في طي النسيان في جميع أنحاء صناعة السيارات. مع قيام شركات صناعة السيارات بخفض التكاليف وتركيز الاستثمارات على المزيد من التكنولوجيا على المدى القريب مثل السيارات الكهربائية.

تعيد العديد من شركات صناعة السيارات التقليدية التفكير في تطوير تكنولوجيا القيادة الذاتية الباهظة الثمن بعد عقود من التقدم التدريجي وعدم وجود طريق واضح للربحية – التنازل عن الأرض للاعبين في مجال التكنولوجيا أولاً.

من سينتصر في حرب الرقائق التي تدور رحاها داخل لوحات عدادات معظم السيارات يظل سؤالا مفتوحا. ولكن بعد معرض CES، أصبح المحللون أقرب بكثير إلى الدعوة للسباق.

سيارات اليوم مليئة بالرقائق. معظمها أقل تعقيدًا بكثير من النوع المطلوب لتفريغ مهام القيادة على الكمبيوتر. وتشمل منافسة إنفيديا شركات أخرى عملاقة في تصنيع شرائح السيارات مثل شركة كوالكوم وشركة Mobileye الإسرائيلية، التي تعمل على تطوير الرقائق الدقيقة وغيرها من التقنيات لصناعة السيارات.

ومع تقارب الذكاء الاصطناعي مع زيادة اعتماد تكنولوجيا القيادة الذاتية، يبدو أن إنفيديا الآن تأخذ زمام المبادرة، وفقا لمارتن فرينش، المدير الإداري في شركة بيرلز لاستشارات السيارات.

أعلن هوانغ أن شركة تويوتا، أكبر شركة لصناعة السيارات في العالم، ستستخدم رقائق Nvidia's Orin ونظام تشغيل السيارات لتشغيل الجيل التالي من ميزات مساعدة السائق.

Orin هو الحل الذي تقدمه Nvidia لوضع قوة الحوسبة وذكاء الذكاء الاصطناعي داخل السيارة. ظهر النظام لأول مرة في عام 2019 وتطور إلى حل أكثر شمولاً بمرور الوقت.

كما اعتمدت شركة Mercedez Benz وBYD الصينية والعديد من صانعي السيارات الكهربائية الفاخرة أورين.

معظمها ليست ذاتية القيادة بشكل كامل، لكن الطريق الطويل بين التحكم في السرعة وتحقيق حلم النوم في المقعد الخلفي أثناء قيادة السيارة نفسها سيكون له العديد من المحطات على طول الطريق.

يعد الفوز بأعمال تويوتا أمرًا كبيرًا. تقدر شركة ماكينزي أن سوق القيادة المساعدة والقيادة الذاتية يمكن أن تصل قيمته إلى 400 مليار دولار بحلول عام 2035. وتتوقع إنفيديا معدل تشغيل بقيمة 5 مليارات دولار لأعمالها في مجال السيارات في السنة المالية 2025، أي زيادة بمقدار خمسة أضعاف في أعمال السيارات الخاصة بالشركة اعتبارًا من عام 2023.

تتعاون Nvidia أيضًا مع شركة Aurora Innovation الناشئة في مجال النقل بالشاحنات ومورد السيارات Continental لنشر شاحنات ذاتية القيادة – وهو الإعلان الذي أدى إلى ارتفاع أسهم Aurora بنسبة 35٪ الأسبوع الماضي.

ما وراء مركز البيانات

إن تكنولوجيا القيادة الذاتية التي تنتجها شركة تيسلا، والتي أشاد بها هوانغ كثيرًا، يتم تدريبها على وحدات معالجة الرسوميات من شركة Nvidia. ومع ذلك، فإن الرقائق التي تجعل سيارة تيسلا ذاتية القيادة بالكامل تم تصميمها داخليًا وتصنيعها بواسطة سامسونج.

منذ عام 2019، شاركت Tesla وNvidia في فهم أهمية الحوسبة المتسارعة. لكنهم كانوا شركاء متقطعين. اليوم، بدأت الشراكة بشكل كبير، حيث يتبادل “هوانغ” و” ماسك” الثناء بانتظام.

إن ترسيخ العلاقات مع Toyota وTesla وAurora يضع Nvidia في وضع جيد لتكون المورد الرئيسي لتكنولوجيا القيادة الذاتية لصناعة السيارات.

يمكن لعدد قليل من الشركات توفير الرقائق للسيارات وأيضًا الرقائق اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي اللازم لقدرات القيادة الذاتية.

على الرغم من العرض التقديمي الرئيسي الذي استمر لمدة ساعتين في CES والذي يشمل الروبوتات البشرية إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وصف محللو Philips Capital أن شركة Nvidia للسيارات تقدم الكشف “الأهم” في حدث الدعم. بمتوسط ​​أقل من 2٪ من إجمالي الإيرادات في الأرباع الثلاثة الأولى من عام 2024، لا تزال أعمال السيارات في Nvidia تتضاءل مقارنة بأعمال مراكز البيانات الخاصة بها.

في مكالمة أرباح الشركة في فبراير 2024، قالت المديرة المالية كوليت كريس إن مليار دولار من إيرادات مركز بيانات الشركة، والتي يتم الإبلاغ عنها بشكل منفصل عن أعمال شرائح السيارات، تُعزى إلى عملاء السيارات.

وقال فرينش: “إنهم يضعون أنفسهم بالتأكيد كشركة رائدة في مجال التقنيات المستقلة”.

“طلقة في الذراع” للقيادة الذاتية

في السنوات الأخيرة، تخلت شركات السيارات الكبرى عن مشاريعها الباهظة الثمن للسيارات ذاتية القيادة للتركيز على السيارات الكهربائية.

سحبت شركتا فورد وفولكس فاجن التمويل من شركة ArgoAI الناشئة ذات القيادة الذاتية في عام 2022، بينما قالت جنرال موتورز في نهاية عام 2024 إنها ستنهي تطوير سيارات الأجرة الآلية في قسم الرحلات البحرية.

وقال فرينش: “لقد تلقينا الكثير من الأخبار السيئة حول تكنولوجيا القيادة الذاتية في السنوات القليلة الماضية، لقد كانت متشائمة للغاية”. “لقد عكست Nvidia ذلك وأعطت القيادة الذاتية دفعة مطلقة في الذراع.”

وقال فرينش إن المستثمرين بدأوا ينفد صبرهم بسبب التأثير السلبي على أرباح شركات السيارات ويفتقرون إلى الثقة في قدرة شركات صناعة السيارات القديمة على تطوير البرمجيات. ما يتطلبه الأمر لإعادة المستثمرين إلى استخدام تكنولوجيا القيادة الذاتية هو سماع ذلك من شركة تكنولوجيا.

وقال فرينش: “بالنسبة لجنسن – أحد الأشخاص الرائدين في مجال التكنولوجيا – فإن الوقوف على خشبة المسرح وإخبار الجميع بأن القيادة الذاتية موجودة وأن الروبوتات قاب قوسين أو أدنى، يحمل وزنًا كبيرًا لدى المستثمرين”.

يشتهر هوانغ بشهيته لصناعة السوق – ويقول كثيرًا إنه يبحث عن “أسواق قيمتها صفر مليار دولار” ليتمكن من خلقها وغزوها في نفس الوقت. لا يزال من الممكن أن تفوز شركة واحدة بسوق المركبات المستقلة، وفقًا لفرنش.

في بيئة تنظيمية معقدة، تسعى صناعة السيارات غالبًا إلى إيجاد معيار واحد لمتابعة التكنولوجيا الجديدة. وهذا عادة ما يخلق فترة من المنافسة الشديدة حيث تتنافس الشركات على تطوير التكنولوجيا الفائزة.

خذ شحن السيارة الكهربائية، على سبيل المثال.

لسنوات، لم تتمكن الصناعة من الاتفاق على نوع واحد من الشاحن، مما أدى إلى عدم تطابق المقابس والمنافذ لسائقي السيارات الكهربائية الذين يبحثون عن الطاقة. ولكن في عام 2023، تجمعت الصناعة أخيرًا حول أجهزة الشحن القياسية في أمريكا الشمالية التي تستخدمها شركة تيسلا.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي قد أغلق المساحة التكنولوجية بين السيارات ذاتية القيادة والروبوتات، فإن صناعة السيارات بأكملها على وشك اكتشاف ما يعنيه أن تكون جزءًا من سوق Nvidia القادم الذي تبلغ قيمته صفر مليار دولار.